เพียงวางข้อมูลสินค้าจากซัพพลายเออร์ CatalogAI จะสร้างรายการสินค้าฉบับสมบูรณ์สองภาษา — ประกอบด้วยชื่อสินค้า (ไทย-อังกฤษ) คำอธิบายสั้นและยาว และคำค้นหาสิบคำต่อภาษา — ในโทนเสียงของทุกแบรนด์ที่คุณดูแล สร้างเสร็จภายใน 15 วินาที ทุกครั้ง
หากทีมของคุณต้องเตรียมข้อมูลสินค้าใหม่มากกว่าสองสามร้อย SKU ต่อเดือน คุณต้องเคยเจอปัญหาเหล่านี้อย่างน้อยหนึ่งข้อ CatalogAI ถูกสร้างขึ้นมาเพื่อแก้ปัญหาทั้งสามข้อนี้
Copywriter ต้องเขียนใหม่ทุกบรรทัด เริ่มจากภาษาไทย แล้วให้น้องในทีมแปลเป็นอังกฤษ สองภาษา สองขั้นตอน งานค้างสี่สัปดาห์ สินค้าคอลเลคชั่นใหม่เปิดตัวไม่ทัน
Tops ควรมีโทนเสียงอบอุ่น Power Buy ควรเน้นเทคนิค แต่ในความเป็นจริง คนเขียนคนเดียวดูแลทั้งสองแบรนด์ ทำให้คอนเทนต์ออกมาเหมือนกัน ความแตกต่างของแบรนด์จึงหายไปในระดับแคตตาล็อกสินค้า
คำค้นหาภาษาอังกฤษถูกแปลเป็นไทยอัตโนมัติ ผลลัพธ์ที่ได้เหมือนภาษาในตำราเรียน ไม่มีคำที่คนไทยใช้พิมพ์ในช่องค้นหาจริงๆ ทำให้ Conversion ลดลง
ฟีเจอร์ที่มีเครื่องหมาย ★ มีแค่ที่นี่ คือความสามารถที่เท่าที่เราทราบ ยังไม่มีผลิตภัณฑ์แคตตาล็อกหรือ PIM-AI อื่นในตลาดที่ทำได้ในรูปแบบเดียวกันนี้ แต่ละฟีเจอร์ถูกสร้างขึ้นเพราะขั้นตอนการทำงานด้านคอนเทนต์สำหรับธุรกิจค้าปลีกต้องการมัน — ไม่ใช่สร้างขึ้นเพื่อให้มีตามตารางเปรียบเทียบฟีเจอร์
ชื่อสินค้า คำอธิบายสั้น คำอธิบายยาว และคำค้นหาสิบคำ — ถูกสร้างขึ้นพร้อมกันทั้งสองภาษา ไม่ใช่การแปลกลับไปกลับมา PIM จากตะวันตกมักจะเพิ่มการแปลเข้ามาทีหลัง แต่ CatalogAI เขียนภาษาไทยและอังกฤษไปพร้อมกัน ให้ความหมายคู่ขนาน ไม่ใช่การแปลตรงตัว
Tops อบอุ่นและเชี่ยวชาญด้านอาหาร Power Buy เน้นเทคนิคและสเปค Central หรูหราและดูดีมีระดับ Thai Watsadu เน้นการใช้งานจริงและเป็นมิตรกับช่าง สินค้า SKU เดียวกันสามารถสร้างคอนเทนต์ได้ครบทั้งสี่โทนเสียงในหน้าจอเดียว — ผู้ใช้เห็นความแตกต่างได้ก่อนที่จะอ่านโบรชัวร์เสียอีก
ไม่มีคิว ไม่ต้องรอ ไม่ต้องมีข้อความ "เราจะอีเมลแจ้งเมื่อเสร็จสิ้น" ข้อมูลสินค้าสองภาษาฉบับสมบูรณ์จะถูกส่งกลับมาภายในการเรียก HTTP request ครั้งเดียว ขณะที่ผู้ตรวจสอบยังอยู่บนหน้าเว็บ ความเร็วคือจุดเด่น — และคือความแตกต่างระหว่าง "เครื่องมือที่น่าสนใจ" กับ "สิ่งที่นำไปใช้งานได้คืนนี้"
คำค้นหาภาษาไทยสิบคำต่อ SKU ซึ่งรวมถึงคำค้นหาภาษาธรรมชาติและคำที่คนไทยใช้พิมพ์จริงๆ — ไม่ใช่คำที่แปลตรงตัวจากภาษาอังกฤษ ช่วยจับความแตกต่างระหว่างคำอย่าง "Spaghetti Strap Polka-dot Dress" กับสิ่งที่คนค้นหาจริงๆ ตอนห้าทุ่มในกรุงเทพฯ
เพียงเรียก POST /generate ครั้งเดียว ก็จะได้ผลลัพธ์เป็น JSON ที่สมบูรณ์ ไม่ต้องใช้ auth header สำหรับการทดลอง ทีมของคุณสามารถใช้ curl ทดสอบได้ทันทีในที่ประชุม และเริ่มเชื่อมต่อระบบได้ภายในสัปดาห์เดียวกัน CatalogAI ไม่ได้มาแทนที่ PIM ของคุณ แต่จะทำงานเคียงข้าง เพื่อสร้างคอนเทนต์ให้ PIM ของคุณจัดเก็บ
ในหน้าเดโมมีสองวิธีในการป้อนข้อมูล คุณสามารถวางข้อมูลดิบจากซัพพลายเออร์ลงในกล่องข้อความ หรือเลือกจากรายการ SKU ตัวอย่างที่มีให้ บรรทัดแรกของข้อความที่วางจะกลายเป็นชื่อสินค้า ส่วนที่เหลือจะถูกใช้เป็นข้อมูลประกอบ
เพียงเปลี่ยนโทนเสียงในเมนู สินค้าเดิมจะถูกสร้างคอนเทนต์ขึ้นมาใหม่ในโทนเสียงใหม่ สามารถเปรียบเทียบผลลัพธ์ข้างกันได้ในคลิกเดียว เหมาะสำหรับกรณีที่สินค้าหมวดหมู่หนึ่งอยู่ภายใต้แบรนด์ร้านค้าสองแบรนด์ และทีม Merchandising ต้องการเห็นคอนเทนต์ทั้งสองแบบ
หน้าแรกไม่ได้ว่างเปล่า แต่จะเปิดมาพร้อมตัวอย่างที่สร้างไว้แล้ว 100 รายการ ครอบคลุมทั้งสี่โทนเสียง สามารถค้นหาและกรองได้ ผู้ตรวจสอบจะเห็นว่าระบบทำงานได้ในสเกลใหญ่ก่อนที่จะต้องพิมพ์อะไรเองแม้แต่ตัวอักษรเดียว
สคีมาผลลัพธ์ที่มีโครงสร้างจะถูกบังคับใช้ที่ฝั่งเซิร์ฟเวอร์ของผู้ให้บริการ AI หมดปัญหา "บางครั้งโมเดลก็เพิ่มความเห็นเข้ามาเอง" — ผลลัพธ์ที่ได้สามารถนำไปประมวลผลต่อได้ทุกครั้ง
คำสั่งที่ใช้สร้างโทนเสียงจะไม่อนุญาตให้สร้างสเปค การรับรอง หรือคำกล่าวอ้างที่ไม่มีอยู่ในข้อมูลที่ป้อนเข้ามา หากข้อมูลส่วนไหนขาดหายไป คอนเทนต์จะถูกเขียนเลี่ยงไปแทนที่จะสร้างข้อมูลขึ้นมาเอง (ระบบป้องกันที่รัดกุมกว่านี้จะอยู่ในแผนงานหลังช่วง pilot)
การ์ดผลลัพธ์ทุกใบจะแสดงเวลาที่ใช้ในการสร้างแบบเรียลไทม์ในรูปแบบ monospace ผู้ตรวจสอบจะเห็นข้อความเช่น "7.4s" — ทำให้ความเร็วเป็นสิ่งที่มองเห็นได้ ไม่ใช่แค่คำกล่าวอ้าง
ในเดโมจะมีโทนเสียงที่ตั้งค่าไว้ล่วงหน้าสี่แบบ ส่วนการแก้ไขโทนเสียงและการปรับแต่งโทนเสียงเฉพาะสำหรับแต่ละลูกค้านั้นจะอยู่ในแผนงานหลังช่วง pilot
ทุกกล่องด้านล่างคือหน้าจอจริงใน CatalogAI ทุกๆ ลูกศรคือการกระทำจริงที่ทีมของคุณทำ ลองหาขั้นตอนการทำงานที่ใกล้เคียงกับของคุณที่สุด — นั่นคือวิธีที่คุณจะใช้งานระบบในวันแรก
องค์กรเช่น: Central Retail (Tops, Robinson, Power Buy, Thai Watsadu), The Mall Group, Tang Hua Seng — ธุรกิจค้าปลีกใดๆ ที่มีแบรนด์ร้านค้าตั้งแต่สองแบรนด์ขึ้นไป และแต่ละแบรนด์ต้องการคอนเทนต์ที่มีสำนวนของตัวเอง
วางข้อมูลจากซัพพลายเออร์สำหรับสินค้าชุดใหม่ แล้วเลือกแบรนด์ร้านค้าที่สินค้านั้นจะวางขาย
ได้ผลลัพธ์เป็นชื่อสินค้าสั้นและยาว คำอธิบาย และคำค้นหาสิบคำ ทั้งภาษาไทยและอังกฤษ ในโทนเสียงของ Tops
เปลี่ยนโทนเสียงเป็น Power Buy สินค้า SKU เดิมจะถูกสร้างคอนเทนต์ใหม่สำหรับร้านเครื่องใช้ไฟฟ้า
คัดลอก JSON ไปยัง PIM นำสินค้าขึ้น Tops Online และ Power Buy Online ได้ในวันเดียวกัน
องค์กรเช่น: Lazada Thailand, Shopee Thailand, JD Central — ทีมที่นำผู้ขายบุคคลที่สามเข้าสู่แพลตฟอร์ม และต้องการปรับปรุงข้อมูลสินค้าให้เรียบร้อยก่อนนำขึ้นแสดง
วางไฟล์สเปคชีท PDF ของผู้ขาย โมเดลจะอ่านข้อมูลโดยตรง
ดึงข้อมูลแบรนด์ ชื่อ และสเปค แล้วสร้างรายการสินค้าสองภาษา
ตรวจสอบคำค้นหาภาษาไทยสิบคำ อนุมัติคำที่ไม่เป็นทางการที่นักช้อปใช้พิมพ์จริงๆ
ส่งข้อมูล JSON เข้าสู่แคตตาล็อกสินค้าของมาร์เก็ตเพลส รายการสินค้าพร้อมใช้งานได้ภายในกะการทำงานเดียวกัน
องค์กรเช่น: HomePro, Dohome, Index Living Mall, B-Quik, Office Mate — ธุรกิจค้าปลีกที่มี SKU หลายหมื่นรายการในหมวดหมู่ที่ลึก ซึ่งสินค้าทุกชิ้นต้องการคอนเทนต์ที่เน้นเทคนิคและแม่นยำ
วางข้อมูลแถวจากไฟล์ CSV ที่มีหมายเลขรุ่นและขนาด CatalogAI จะประมวลผลข้อมูลนั้น
สร้างคอนเทนต์ในโทนเสียงเทคนิค โดยจะดึงสเปคมาแสดงในชื่อสินค้าและคำอธิบายสั้น
ตรวจสอบ SKU ห้ารายการพร้อมกัน การ์ดแต่ละใบจะแสดงเวลาที่ใช้สร้างและโทนเสียง
ส่งออกชุดข้อมูล JSON สองภาษา แล้วส่งต่อไปยังกระบวนการทำงานของ PIM ที่มีอยู่
องค์กรเช่น: Makro, Foodland, ผู้จัดจำหน่ายอาหารรายใหญ่ — ผู้ประกอบการที่รับชุดข้อมูลจากซัพพลายเออร์ทุกสัปดาห์ และต้องการสร้างรายการสินค้าที่รวดเร็วและสม่ำเสมอสำหรับแคตตาล็อก B2B และออนไลน์
วางชุดข้อมูลแถวจากไฟล์ CSV ทีมงานจะจัดคิวงานในเบราว์เซอร์
เบราว์เซอร์ส่งคำขอ 12 รายการพร้อมกัน การ์ดข้อมูลจะปรากฏขึ้นทันทีเมื่อแต่ละ SKU สร้างเสร็จ
สุ่มตรวจห้ารายการ เลือกหนึ่งรายการเพื่อเปลี่ยนโทนเสียง และอนุมัติส่วนที่เหลือ
ดึงข้อมูล JSON ทั้งชุด แล้วส่งต่อไปยังแคตตาล็อกค้าส่งและช่องทางออนไลน์
CatalogAI ถูกสร้างขึ้นเพื่อธุรกิจค้าปลีกในไทยเป็นอันดับแรก — ไม่ว่าจะเป็นกลุ่มบริษัทที่มีหลายแบรนด์ มาร์เก็ตเพลส หรือเชนค้าปลีกขนาดใหญ่ — แล้วจึงขยายไปสู่กลุ่มอื่น รายการด้านล่างคือสิ่งที่คุณอาจต้องใช้เวลาสามเดือนเพื่อต่อเติมเข้ากับเครื่องมือแคตตาล็อกทั่วไปจากตะวันตก
คอนเทนต์ที่ได้จะอ่านเหมือนกับที่คนไทยพิมพ์และอ่านจริงๆ — ไม่ใช่ภาษาไทยที่รู้สึกเหมือนแปลมา คำสั่งที่ใช้สร้างโทนเสียงจะยึดสำนวน คำศัพท์ และจังหวะการอ่านตามการใช้งานจริง
คอนเทนต์ภาษาอังกฤษจะเล่าเรื่องราวของสินค้าเดียวกัน แต่ใช้สำนวนที่เป็นธรรมชาติสำหรับนักช้อปที่ใช้ภาษาอังกฤษ โมเดลได้รับคำสั่งไม่ให้แปลสำนวนไทยแบบคำต่อคำ
โทนเสียงที่ตั้งค่าไว้ล่วงหน้าสี่แบบจะสอดคล้องกับระดับของธุรกิจค้าปลีกในไทย: ไฮเปอร์มาร์เก็ต, เชนเครื่องใช้ไฟฟ้า, ห้างสรรพสินค้าระดับพรีเมียม, และร้านอุปกรณ์ก่อสร้าง ในเดโมนี้แต่ละโทนเสียงจะถูกล็อคไว้ ไม่สามารถแก้ไขโดยผู้ใช้ได้
ขั้นตอนการสร้างคำค้นหาจะรวมถึงคำที่เป็นภาษาพูดและไม่เป็นทางการอย่างชัดเจน — ซึ่งเป็นวิธีที่คนไทยพิมพ์ในช่องค้นหา รวมถึงภาษาเฉพาะกลุ่มและการสะกดแบบย่อ
ชื่อสินค้าจะขึ้นต้นด้วยแบรนด์หรือชื่อผลิตภัณฑ์เสมอ และจะดึงสเปคสำคัญหนึ่งอย่างมาแสดง — เช่น ขนาด, รุ่น, น้ำหนัก, รสชาติ, หรือวัสดุ ซึ่งเป็นรูปแบบที่แคตตาล็อกสินค้าของธุรกิจค้าปลีกในไทยใช้อยู่แล้ว
คำสั่งที่ใช้สร้างโทนเสียงระบุไว้อย่างชัดเจน: ห้ามสร้างสเปค, การรับรอง, รางวัล, หรือคำกล่าวอ้างที่ไม่มีอยู่ในข้อมูลที่ป้อนเข้ามา หากข้อมูลส่วนไหนขาดหายไป คอนเทนต์จะถูกเขียนเลี่ยงไปแทนที่จะสร้างข้อมูลขึ้นมาเอง
โดยปกติจะใช้โฮสติ้งในสิงคโปร์เพื่อควบคุมค่าใช้จ่าย สำหรับกลุ่มบริษัทที่มีข้อกำหนดด้านถิ่นที่อยู่ของข้อมูล (data residency) ที่เกี่ยวกับซัพพลายเออร์หรือผู้ซื้อ เรามีตัวเลือกให้ใช้โฮสติ้งในไทยได้ตามคำขอ
CatalogAI ไม่ได้มาแทนที่ Akeneo, Salsify หรือ PIM ที่คุณพัฒนาขึ้นเอง แต่ทำหน้าที่สร้างคอนเทนต์เพื่อให้ PIM ของคุณนำไปจัดเก็บ การเชื่อมต่อทำได้ผ่าน API call เพียงครั้งเดียว ซึ่งทีมพัฒนาของคุณสามารถทำเสร็จได้ในหนึ่ง sprint
นี่คือสิ่งที่จะเปลี่ยนแปลงไปในรอบการเตรียมข้อมูลสินค้ารอบแรก สำหรับทีม Category ทั่วไปที่ต้องจัดการ SKU ใหม่ 200-500 รายการต่อเดือน สำหรับร้านค้าสองแบรนด์ขึ้นไป
การทำคอนเทนต์สองภาษาโดยคนเขียนใช้เวลาครึ่งชั่วโมง CatalogAI ให้ผลลัพธ์ 18 ฟิลด์เท่ากันได้ทันทีในการเรียก HTTP request เพียงครั้งเดียว
คนเขียนเพียงคนเดียวไม่สามารถรักษาโทนเสียงแบรนด์ที่แตกต่างกันสี่แบบสำหรับสินค้าหลายพัน SKU ได้ แต่ CatalogAI ทำได้ — ทุก SKU ทุกชุดข้อมูล
หมดปัญหาความหมายเพี้ยนจากการแปลกลับไปกลับมา ภาษาไทยและอังกฤษถูกสร้างขึ้นพร้อมกันโดยมีความหมายคู่ขนานและสำนวนที่เป็นธรรมชาติทั้งสองภาษา
ชุดข้อมูลจากซัพพลายเออร์ที่เคยใช้เวลาทีมเขียนคอนเทนต์หนึ่งสัปดาห์ ตอนนี้เสร็จสิ้นภายในกะการทำงานเดียว พร้อมโทนเสียงที่สม่ำเสมอทั้งชุด
ในแง่ปฏิบัติการ ทีม Category ที่รับ SKU ใหม่ 300 รายการต่อเดือน จะลดขั้นตอนการทำคอนเทนต์สองภาษาจากคอขวดที่ใช้เวลาสองสัปดาห์ให้เหลือเพียงขั้นตอนที่เสร็จในวันเดียว — ทำให้ copywriter มีเวลาไปทำงานด้านบรรณาธิการ แคมเปญแบรนด์ และการแก้ไขด้วยตนเองในส่วนที่ AI ทำได้ไม่ดี ในแง่การเงิน ต้นทุนต่อหน่วยจะเปลี่ยนจาก "ต้นทุนการเขียนต่อ SKU" เป็น "ต้นทุนการตรวจสอบต่อ SKU" ซึ่งต่ำกว่าประมาณสิบเท่า ในแง่การค้า สินค้าคอลเลคชั่นใหม่จะพร้อมวางขายและปรากฏในผลการค้นหาได้ตามกำหนดเวลา
ตัวเลขเหล่านี้มาจากการประเมินในช่วงสร้าง MVP และจากประสบการณ์ของผู้ก่อตั้งในการส่งมอบระบบแคตตาล็อกและคอนเทนต์ให้กับธุรกิจค้าปลีกในเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ (2017–2026) ผลลัพธ์ของแต่ละองค์กรอาจแตกต่างกันไปขึ้นอยู่กับความซับซ้อนของ SKU คุณภาพของข้อมูลจากซัพพลายเออร์ และปริมาณงานแปลที่ทีมของคุณทำอยู่ในปัจจุบัน ณ วันที่เผยแพร่หน้านี้ ยังไม่มีลูกค้ารายใดของ CatalogAI ที่เสร็จสิ้นกระบวนการ pilot
ทีมส่วนใหญ่จะได้เริ่มใช้ CatalogAI กับชุดข้อมูลจริงจากซัพพลายเออร์ภายในสัปดาห์ที่ 6 นี่คือภาพรวมของแต่ละขั้นตอนสำหรับหมวดหมู่สินค้าหนึ่งหมวดหมู่ที่มี SKU ไม่กี่ร้อยรายการ — การเพิ่มหมวดหมู่หรือแบรนด์จะต่อยอดจากพื้นฐานนี้
ปรับโปรไฟล์โทนเสียงให้เข้ากับแบรนด์ร้านค้าของคุณ นำเข้า SKU ตัวอย่างจากหมวดหมู่สินค้าจริงของคุณ ออก API key สำหรับทีม และติดตั้ง API endpoint แบบเปิดในสภาพแวดล้อมของคุณ
ทีมจัดซื้อและผู้ตรวจสอบคอนเทนต์ใช้ CatalogAI ในการรับข้อมูลสินค้ารายวัน เราจะทำงานร่วมกับทีม สังเกตขั้นตอนการทำงาน และปรับปรุงคำสั่งที่ใช้สร้างโทนเสียงตามการแก้ไขจริงของผู้ตรวจสอบของคุณ
นำชุดข้อมูลจริงจากซัพพลายเออร์มาผ่านกระบวนการของ CatalogAI ตั้งแต่ต้นจนจบ ข้อมูล JSON ที่ส่งออกจะไหลเข้าสู่ PIM ของคุณ Head of Category ของคุณจะตรวจสอบผลลัพธ์เพื่อยืนยันว่าพร้อมสำหรับการเปิดตัว
ทีมของคุณสามารถใช้งาน CatalogAI ในการทำงานประจำวันได้โดยไม่ต้องมีการสนับสนุนรายวัน เราจะคอยติดตามและแก้ไขปัญหาอยู่เบื้องหลัง และเริ่มพูดคุยเกี่ยวกับการเพิ่มแบรนด์ หมวดหมู่ หรือภาษาอื่นๆ ต่อไป
การลงทุนจะขึ้นอยู่กับจำนวนโทนเสียง ปริมาณการใช้งาน SKU และการเชื่อมต่อระบบเพิ่มเติมกับ PIM ที่คุณมีอยู่ — ซึ่งจะหารือกันเป็นการส่วนตัวหรือในการประชุม ไม่ได้ระบุไว้ในรายการราคาสาธารณะ ต้นทุน API ต่อ SKU และการปรับแต่งโทนเสียงเฉพาะสำหรับลูกค้าจะถูกประเมินร่วมกันเมื่อเริ่มโครงการ pilot
ไม่ CatalogAI ทำหน้าที่สร้างคอนเทนต์สองภาษาตามโทนเสียงแบรนด์เพื่อให้ PIM ของคุณนำไปจัดเก็บ โดยจะทำงานควบคู่กับ Akeneo, Salsify หรือ PIM ที่คุณพัฒนาขึ้นเอง — เพียงเรียก API จากระบบเดิมของคุณ ก็จะได้รับคอนเทนต์ในรูปแบบ JSON กลับไป เราไม่ได้ทำหน้าที่เป็นระบบจัดการข้อมูลสินค้า และเราไม่ต้องการให้คุณต้องรื้อระบบเดิมทิ้ง
โดยปกติแล้ว เวอร์ชันโฮสต์จะทำงานบนโครงสร้างพื้นฐานในสิงคโปร์เพื่อควบคุมค่าใช้จ่าย สำหรับธุรกิจค้าปลีกในไทยที่มีข้อกำหนดด้านถิ่นที่อยู่ของข้อมูล (data residency) ที่เกี่ยวกับซัพพลายเออร์หรือผู้ซื้อ เรามีตัวเลือกเป็น managed-tenant ในไทย — โปรดระบุความต้องการนี้ในขั้นตอนการวางแผน pilot เราจะไม่ย้ายข้อมูลข้ามภูมิภาคโดยไม่ได้รับความยินยอมเป็นลายลักษณ์อักษรจากคุณ
คำสั่งที่ใช้สร้างโทนเสียงจะสั่งให้โมเดลเขียนภาษาไทยที่เป็นธรรมชาติเหมือนที่ลูกค้าชาวไทยพิมพ์และอ่านจริงๆ — ไม่ใช่ภาษาไทยที่รู้สึกเหมือนแปลมา คอนเทนต์ภาษาอังกฤษจะเล่าเรื่องราวของสินค้าเดียวกัน แต่ไม่ใช่การแปลกลับตรงๆ เราขอแนะนำอย่างยิ่งให้ Head of Category ของคุณสุ่มตรวจสอบผลลัพธ์ร้อยรายการแรก และเราจะปรับโทนเสียงตามการแก้ไขนั้น ซึ่งขั้นตอนนี้มักจะช่วยลดความรู้สึกเหมือนแปลด้วยเครื่องที่อาจหลงเหลืออยู่ได้
โทนเสียงสี่แบบที่มีมาให้จะถูกล็อคไว้ในเวอร์ชันเดโม การปรับแต่งโทนเสียงเฉพาะสำหรับลูกค้าเป็นส่วนหนึ่งของขอบเขตงาน pilot ไม่ใช่ในเดโมสาธารณะ — เราจะทำงานร่วมกับผู้ดูแลแบรนด์ของคุณเพื่อรวบรวมกฎของโทนเสียง และสร้างโปรไฟล์โทนเสียงที่ห้า (หรือหก หรือสิบ) ขึ้นมาใน tenant ของคุณ การแก้ไขโทนเสียงผ่าน UI อยู่ในแผนการพัฒนา แต่ในปัจจุบันจะเป็นขั้นตอนการตั้งค่าที่เราทำร่วมกับคุณ
คำสั่งที่ใช้สร้างโทนเสียงจะบอกโมเดลอย่างชัดเจนว่าห้ามสร้างสเปค การรับรอง รางวัล หรือคำกล่าวอ้างที่ไม่มีอยู่ในข้อมูลที่ป้อนเข้ามา หากข้อมูลส่วนไหนขาดหายไป คอนเทนต์จะถูกเขียนเลี่ยงไป — เช่น ถ้าสเปคชีทจากซัพพลายเออร์ไม่ได้ระบุกำลังวัตต์ คอนเทนต์ที่สร้างขึ้นก็จะไม่มีการกล่าวถึงกำลังวัตต์ นี่เป็นพฤติกรรมพื้นฐาน ไม่ใช่ระบบป้องกันที่แยกต่างหาก และขึ้นอยู่กับความรัดกุมของคำสั่ง ด้วยเหตุนี้ ผลลัพธ์ทุกชิ้นจึงควรได้รับการตรวจสอบโดยมนุษย์ก่อนนำไปใช้งาน โดยเฉพาะสำหรับสินค้าในหมวดหมู่ที่มีกฎระเบียบควบคุม เช่น อาหาร ยา และเครื่องใช้ไฟฟ้า
ไม่ได้ CatalogAI จะเรียกใช้โมเดล AI ด้านภาพและภาษาแบบโฮสต์ทุกครั้งที่สร้างคอนเทนต์ ทั้งโมเดลและสภาพแวดล้อมของลูกค้าจำเป็นต้องเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ต ณ เวลาที่สร้าง เมื่อสร้าง JSON เสร็จแล้ว ผลลัพธ์นั้นจะเป็นของคุณเพื่อนำไปจัดเก็บ แก้ไข ส่งออก และใช้งานออฟไลน์ได้ — แต่ขั้นตอนการสร้างนั้นถูกออกแบบมาให้เป็นแบบออนไลน์
CatalogAI สร้างโดย Inline One Systems ซึ่งเป็นสตูดิโอพัฒนาผลิตภัณฑ์ในกรุงเทพฯ ผู้ก่อตั้งของเราเคยสร้างและส่งมอบแพลตฟอร์มสำหรับลูกค้าทั่วเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ระหว่างปี 2017 ถึง 2026 — รวมถึงระบบที่ใช้งานจริงซึ่งมีคอนเทนต์สองภาษา การเชื่อมต่อกับมาร์เก็ตเพลส และ UX ภาษาไทยที่ส่งมอบให้กับผู้ประกอบการค้าปลีกและผู้บริโภค CatalogAI นำรูปแบบการทำงานนั้นมาต่อยอดเป็นเครื่องมือที่มุ่งเน้นสำหรับทีมแคตตาล็อกสินค้าในไทยโดยเฉพาะ
การสาธิต 30 นาที เพียงนำข้อมูลล่าสุดจากซัพพลายเออร์ของคุณมา — ไม่ว่าจะวางข้อความ วางแถวจาก CSV หรืออัปโหลด PDF เราจะสร้างรายการสินค้าสองภาษาในโทนเสียงแบรนด์ร้านค้าของคุณให้ดูสดๆ และตรวจสอบคำค้นหาร่วมกับ Head of Category ของคุณ หากรูปแบบเหมาะสม เราจะวางแผนการทำงานร่วมกันอย่างมีโครงสร้างสำหรับหมวดหมู่สินค้าหนึ่งหมวดหมู่ หากไม่เหมาะสม อย่างน้อยคุณก็ได้มุมมองที่ชัดเจนขึ้นว่าการดำเนินงานด้านแคตตาล็อกของคุณต้องการอะไร